AIと一緒に考える仕事が増えているのに、UIは相変わらず「質問して答えが返る」形のまま。 思考の途中や前提、迷いはどこに置けばいいのか。 A2UIという考え方から、AI時代のUIを問い直してみた。

3行でまとめる Azure OpenAIとGeminiでは、コンテンツフィルターの挙動が異なり、エラーハンドリングの実装方法も変わってくる Azure OpenAIは400エラーで明確にブロックする場合と200で一部ブロックする場合があり、Geminiは200レスポンスでブロック理由を…

はじめに こんにちは、LegalscapeでAIエンジニア/データサイエンティストをしている富田です。 皆さんは各LLMの本当のコストを測ったことがありますか？ 1Mtokenあたり○ドルという料金表は確認されていると思いますが、実は各LLMの日本語に対するトークン効…

はじめに こんにちは、LegalscapeでAIを開発しているエンジニア、Dannyと申します。 Legalscapeでの弁護士向けのリーガルAIを作る上で最も重要なことの一つは、基盤となるモデル（主に大規模言語モデル：LLM）のfailure mode（失敗モード）に注意を払うこと…

OpenTelemetryのGenerative AI Observability規約を使ったAI Agentの監視手法を解説。トークン使用量やレスポンス遅延を標準化されたトレース・メトリクスで可視化し、LangChain/LangGraphでの実装例、Jaeger/Prometheusによる可視化、さらにはSemantic Conv…